Molte delle più recenti pubblicazioni di Gartner evidenziano quanto il mondo relativo al Machine Learning sia destinato ad una crescita sempre più sostenuta nei prossimi anni, permeando settori che, finora, erano stati influenzati solo all’interno di pochi contesti.

Mentre un forecasting delle vendite, una applicazione Text-To-Speech, la rilevazione di un QrCode fanno ormai parte del nostro modo giornaliero di sfruttare le possibilità offerte dal Machine Learning, la gestione infrastrutturale di interi Data Center, l’ottimizzazione di network, l’automazione applicata in settori di ogni genere, il supporto decisionale e previsionale relativo a dati provenienti da dispositivi IoT sono delle applicazioni che si vanno affermando in maniera sempre più forte.

Lasciare che sia l’AI a monitorare, guidare ed ottimizzare il traffico di rete, o lasciarle gestire in maniera automatizzata dei processi di dematerializzazione ci pone delle sfide sempre più importanti da un punto di vista tecnologico. Conoscere a fondo il Machine Learning è fondamentale per farsi trovare pronti, per garantire un supporto e una consulenza a tutto tondo a tutte quelle aziende decise a sfruttare a pieno le opportunità offerte dall’Artificial Intelligence.