Abbiamo competenze in diversi ambiti: dalla Computer Vision alla Classificazione, dalla Regressione ad applicazioni di NLP e all’Analisi predittiva.

Abbiamo sfruttato queste nostre conoscenze nei settori più disparati: dalla realizzazione di chatbot alla classificazione di dati, dal manufatturiero alle telecomunicazioni, dalla logistica alla formazione. Il nostro bagaglio di competenze ci permette di applicare la tecnologia per abilitare soluzioni alternative e innovative.

Grazie all’utilizzo di librerie quali Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, siamo in grado di rendere realtà le reti neurali che progettiamo, ricevere input e far produrre output ai modelli di Machine Learning che alleniamo. Unendo le metodologie DevOps, siamo in grado di realizzare pipeline di MLOps, che permettono sia l’aggiornamento automatico di modelli, sia l’inferenza parallela su più modelli.

Il nostro team di Data Engineer è specializzato nella realizzazione di pipeline di Ingestion dei dati, nella costruzione, nel monitoraggio e nell’interrogazione di Data Lake, nella data governance. Tramite l’utilizzo dei tool più importanti sul mercato, quali Spark, Flink, Hive, Impala, database relazionali e non, siamo in grado di gestire flussi di dati di vario genere e dimensione.

Le nostre competenze si spingono oltre: vantiamo esperienze nell’orchestrazione e nella coreografia di flussi di dati di grandi dimensioni in vari ambiti, dai flussi provenienti da dispositivi IoT a flussi ricevuti da sistemi terzi.

Leggere i dati, direzionarli tramite pipeline, usarli per allenare un modello di Machine Learning o per inferire un risultato di previsione è reso possibile dal lavoro dei nostri Analyst e dei nostri Data Scientist che, oltre ad avere un forte orientamento al dato e al saper analizzare, andare oltre il mero significato letterale, sono in grado di proporre il modo migliore di estrarre valore e di visualizzare i dati.

Ci affidiamo a tool potenti, quali PowerBI, Tableau, Qlik. Possiamo realizzare dashboard custom o personalizzare prodotti già esistenti, come Grafana, per rappresentare il valore intrinseco dei dati nella miglior maniera possibile.